NVivo für Mac - Adept Scientific

NVivo für Mac

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Entwickler, die sich dem Mac verschrieben haben, haben mit NVivo für Mac die beste native Mac Applikation für qualitative Datenanalyse speziell für Mac User konstruiert.

Egal welche Quellen Sie nutzen, egal in welchem Projekt oder mit welchem Hintergrund Sie arbeiten – NVivo erlaubt Ihnen, Erkenntnisse aus Ihren Informationen zu schöpfen wie nie zuvor.

NVivo für Mac im Überblick

  • Importieren und analysieren Sie Dokumente, Bilder, PDFs, Audio- und Videomaterialien, Tabellen, Websites, Twitter- und Facebookdaten.
  • Arbeiten Sie mit Daten in nahezu jeder Sprache.
  • Sparen Sie Zeit mit Hilfe der Autokodierung von Datensets.
  • Organisieren Sie Ihre Informationen, indem Sie nach Thema, Fall oder in-vivo kodieren.
  • Überprüfen Sie Ihre Arbeit mit Kodierstreifen und Hervorhebungen.
  • Importieren und legen Sie editierbare und synchronisierte Transkripte an.
  • Behalten Sie Ihre Gedanken und Ideen mit Memos und Anmerkungen im Auge.
  • Stellen Sie Fragen an Ihre Daten mit Hilfe von Textsuche-, Worthäufigkeit-, Kodierung- und Matrixkodierung-Abfragen.
  • Visualisieren und teilen Sie Ihre Daten mit Hilfe von Wortbäumen und Wortwolken Visualisierungen.
  • Exportieren Sie Objekte ganz einfach um Ihre Daten, Analysen und Erkenntnisse zu teilen.

NVivo for Mac is the only native Mac qualitative data analysis software that allows you to collect data from both Facebook and Twitter as rich datasets. So you can access the online conversations and content about your topic of interest, but also the valuable data behind the comments, like demographics and locations.

Umfangreiche Datenunterstützung

Importieren, verwalten und analysieren Sie Daten verschiedener Formate, einschließlich Text, Audio, Video, Bilder, Kalkulationstabellen, und Online Umfragen.  Zusätzlich können Sie mit NCapture, einem einfachen Browser Plugin,  Inhalte aus Social Media und dem Web sammeln.

NVivofür Mac ist das einzige native Mac-Tool zur qualitativen Datenanalyse, das Ihnen erlaubt, Daten von Facebook, Twitter und YouTube als reichhaltige Datensets zu sammeln. Damit erhalten Sie nicht nur Zugriff auf Online-Konversationen und –Inhalte zu Ihren Interessenthemen, sondern auch noch wertvolle Hintergrundinformationen zu den Kommentaren, wie demographische Daten und Standortinformationen.

Behalten Sie die Übersicht über Ihre Daten

Nutzen Sie leistungsfähige Organisations- und Suchwerkzeuge, um die Kontrolle über Ihre Daten zu behalten. Alle Informationen an einem Platz zu speichern bedeutet, dass Sie einfach und schnell alles finden, was Sie brauchen.

Sparen Sie Zeit, indem Sie Informationen automatisch auf der Grundlage Ihrer Set-Kriterien gruppieren. Bewahren Sie Ideen, Hypothesen und zukünftige Forschungsvorhaben in Memos auf, so dass Sie Berichte schneller vorbereiten können, und damit die Transparenz und Verlässlichkeit steigern. Benutzen Sie Anmerkungen, um Notizen über Ihre Quellen zu machen, so dass Sie Ideen, die Sie später untersuchen wollen, nicht verlieren.

Kategorisieren und Analysieren

Nutzen Sie leistungsfähige Werkzeuge zur Kategorisierung und Klassifizierung Ihrer Daten.

Benutzen Sie Kodierung um verschiedene Themen und Motive oder Objekte wie Orte und Personen in einer einzelnen Kategorie zusammenzufassen. Damit wird es leichter, Muster in Ihren Daten zu suchen, zu vergleichen und zu identifizieren. Wenn Sie mit strukturierten Daten, wie Umfragen arbeiten, nutzen Sie die Vorteile der Zeit sparenden Autokodierung und Autoklassifizierung.

Bewahren Sie Datensätze wie Personen und Ort separat als Fälle auf, so dass Sie leistungsfähige Abfragen basierend auf Attributen wie demografischen Daten erstellen können.

Stellen Sie Fragen an Ihre Daten

Schauen Sie nach neu aufkommenden Themen, finden Sie Worte und erkennen Sie Leitbilder, indem Sie mit Textsuche- und Worthäufigkeitsabfragen arbeiten.

Suchen Sie nach Inhalt, basierend darauf wie er organisiert ist, unter Verwendung von Kodierungsabfragen. Finden Sie alle Inhalte, die an ausgewählten Knoten kodiert wurden und kombinieren Sie verschiedene Kriterien um tiefergehende Fragen zu stellen. Überprüfen Sie Ideen, entdecken Sie Muster und finden Sie Verbindungen zwischen Themen, Motiven, Personen und Orten in Ihrem Projekt.

Wenn Sie verstehen möchten wie sich die Meinungen, Erfahrungen und das Verhalten in einer Gruppe unterscheiden, versuchen Sie es mit einer Matrixkodierung-Abfrage.

Visualisieren Sie Ihre Forschung

Verwenden Sie Visualisierungen, um eine neue Sicht auf Ihre Daten zu bekommen und decken Sie subtile Themen, Trends und Muster auf. Nutzen Sie Kodierstreifen und Hervorhebungen, um Ihre Arbeit zu überprüfen. Stellen Sie Worte von Interesse visuell im Zusammenhang dar und entdecken Sie neue Themen, Formulierungen und Untersuchungslinien mit Hilfe von Wortbäumen.

Wortwolken helfen Ihnen dabei, Schlüsselbegriffe, die sich quer durch verschiedene Quellen, Themen oder Ihr gesamtes Projekt ziehen, zu finden.

Wenn Sie bereit sind, Ihre Forschungsergebnisse zu teilen, exportieren Sie Ihre Visualisierungen und nutzen Sie sie, um die Geschichte Ihrer Forschung in Berichten und Präsentationen zu belegen.

 

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